2023년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)데이터과학자 빅데이터 확산 배경 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 등

문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(굴림체, 장평 100%

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).

(3) 다음을 기술하시오. (12점)
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과

① 데이터과학자
빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정의된다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스 데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터 등이 있다. 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.

데이터과학자 빅데이터의 시대